IA Aprender Haciendo
Nuevas formas de aprender para una era de Inteligencia Artificial
Investigamos y desarrollamos nuevas formas de transformar conocimiento en aprendizaje aplicable, demostrable y continuo.
Conectamos diseño del aprendizaje, lifelong learning, microcredenciales e Inteligencia Artificial para explorar nuevas posibilidades de aprender a lo largo de toda la vida.
- Lifelong Learning
- Microcredenciales
- Diseño del aprendizaje
- Inteligencia Artificial
Para universidades · Instituciones educativas · Organizaciones
Diseñemos juntos nuevas posibilidades de aprendizaje
Ayudamos a instituciones a transformar conocimiento, programas y experiencia en nuevas experiencias educativas, microcredenciales, rutas de aprendizaje y proyectos de innovación potenciados con Inteligencia Artificial.
- Arquitectura de aprendizaje
- Microcredenciales
- Productización educativa
- IA + Educación
Desde el diagnóstico y el diseño hasta el desarrollo de un piloto.
Conversemos sobre tu proyecto¿Qué es IA Aprender Haciendo?
Investigar el futuro del aprendizaje. Diseñarlo. Ponerlo en práctica.
IA Aprender Haciendo es una iniciativa de investigación aplicada y desarrollo educativo que explora cómo el diseño del aprendizaje y la Inteligencia Artificial pueden contribuir a construir experiencias más flexibles, aplicables, demostrables y conectadas a lo largo de la vida.
Trabajamos en la intersección de
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Diseño del aprendizaje
Cómo convertir conocimiento en experiencias que desarrollen capacidades.
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Lifelong Learning
Cómo construir trayectorias que permitan aprender y actualizarse durante toda la vida.
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Microcredenciales
Cómo hacer visibles y verificables aprendizajes y competencias específicas.
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Inteligencia Artificial
Cómo utilizar IA para potenciar el aprendizaje sin sustituir el juicio, la responsabilidad ni la experiencia humana.
No investigamos la tecnología separada del aprendizaje. Investigamos cómo aprender mejor en un mundo transformado por la tecnología.
Nuevas arquitecturas de aprendizaje
Del conocimiento al aprendizaje reconocible
Las instituciones educativas, las organizaciones y las personas poseen mucho más que cursos y programas. Poseen conocimiento, experiencia, metodologías, investigación y capacidades que pueden convertirse en nuevas oportunidades de aprendizaje.
Por eso una de las preguntas que guía IA Aprender Haciendo es:
¿Cómo transformamos el conocimiento que ya existe en aprendizaje que pueda desarrollarse, aplicarse, demostrarse y conectarse con nuevas oportunidades?
- 01Conocimiento
- 02Competencias
- 03Resultados de aprendizaje
- 04Experiencias
- 05Evidencias
- 06Evaluación
- 07Reconocimiento
- 08Nuevas rutas de aprendizaje
Inteligencia Artificial
como acelerador transversal
- Saber
- Hacer
- Demostrar
- Continuidad
La IA puede apoyar diferentes etapas del proceso. La calidad, el juicio académico y la responsabilidad humana siguen siendo fundamentales.
Aprendizaje a lo largo de la vida
Aprender ya no pertenece a una sola etapa de nuestra vida
Las personas aprenden antes, durante y después de su formación profesional.
Aprenden para incorporarse a una profesión, actualizarse, especializarse, incorporar nuevas tecnologías, cambiar de trayectoria o responder a problemas que antes no existían.
Por eso necesitamos pensar el aprendizaje como una trayectoria continua.
- Formación
- Profesión
- Actualización
- Transformación
- Nuevo aprendizaje
- y continúa
No terminamos de aprender. Transformamos lo que somos capaces de hacer.
Lifelong LearningUna pieza de la nueva arquitectura
Microcredenciales: hacer visible el aprendizaje
Una microcredencial no es simplemente un curso corto con un certificado.
Las microcredenciales están emergiendo internacionalmente como mecanismos para reconocer aprendizajes específicos y contribuir a construir trayectorias más flexibles.
Su valor requiere considerar elementos como
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Resultados de aprendizaje
¿Qué será capaz de hacer la persona?
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Evidencias
¿Cómo podrá demostrarlo?
-
Evaluación
¿Con qué criterios se determinará el logro?
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Calidad y verificación
¿Cómo podemos confiar en aquello que se reconoce?
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Portabilidad y acumulabilidad
¿Cómo puede relacionarse ese aprendizaje con otras trayectorias?
IA Aprender Haciendo investiga los marcos, modelos, estándares y prácticas que están configurando el desarrollo de las microcredenciales en México y el mundo.
MicrocredencialesIA + aprendizaje
Cuando una IA puede producir la respuesta, ¿cómo demostramos quién aprendió?
La Inteligencia Artificial puede generar textos, imágenes, análisis, código, propuestas y soluciones en segundos.
Eso no solamente transforma cómo enseñamos.
Transforma también qué significa aprender y cómo podemos demostrarlo.
La IA puede apoyar
- Analizar
- Diseñar
- Practicar
- Personalizar
- Retroalimentar
- Evaluar
- Mejorar
Pero cuanto mayor sea su participación en la producción de un resultado, más importante resulta hacer visible el razonamiento, el criterio, las decisiones y la capacidad de aplicación de la persona.
IA + AprendizajeLa pregunta educativa ya no es solamente si utilizamos IA.
Es qué aprendemos, qué hacemos con ella y qué seguimos siendo capaces de demostrar.
Evolución del aprendizaje
Ampliar las posibilidades de la educación
Los programas universitarios y las titulaciones continúan cumpliendo una función fundamental en la formación profesional e integral.
Al mismo tiempo, la evolución del conocimiento, las profesiones y la tecnología está abriendo nuevas posibilidades para complementar esas trayectorias con aprendizaje continuo, nuevas competencias y experiencias más flexibles.
Títulos+Microcredenciales+Aprendizaje continuo
No se trata de elegir una forma de aprender. Se trata de conectarlas.
- Formación formal
- Educación continua
- Experiencia
- Microcredenciales
- Aprendizaje profesional
Ecosistemas de aprendizaje
Investigación + conocimiento abierto
Investigar antes de afirmar
IA Aprender Haciendo desarrolla una línea de investigación aplicada sobre nuevas arquitecturas de aprendizaje, lifelong learning, microcredenciales, evaluación e Inteligencia Artificial.
Analizamos marcos institucionales, literatura académica, estándares, experiencias universitarias y evidencia internacional para distinguir entre:
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Evidencia
Lo que las fuentes permiten afirmar.
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Interpretación
Lo que podemos inferir al conectar diferentes hallazgos.
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Hipótesis
Nuevas posibilidades que necesitan ser investigadas y probadas.
Nuestro objetivo es convertir investigación en conocimiento útil y conocimiento en mejores decisiones educativas.
Investigación
Dirección del proyecto
Dra. Yeudith Velázquez Aguilar
Más de tres décadas conectando educación, tecnología, aprendizaje y transformación.
Educadora, empresaria y especialista en Inteligencia Artificial aplicada, aprendizaje y transformación digital, con más de 30 años de trayectoria profesional.
Su experiencia ha recorrido el diseño instruccional, la educación virtual, la tecnología educativa, la formación empresarial, los negocios, el emprendimiento y la creación de experiencias de aprendizaje.
Conocer trayectoria completa- Fundadora de eIDEA
- Fundadora de IA Campus
- Autora de AutentIA
Para universidades y organizaciones
¿En qué tipo de proyecto podemos trabajar contigo?
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01
Transformar lo que ya tienen
Programas, conocimiento, metodologías y experiencia pueden convertirse en nuevas experiencias, rutas y productos educativos.
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02
Crear o desarrollar microcredenciales
Desde resultados de aprendizaje, competencias y evidencias hasta evaluación, calidad, estructura y diseño de pilotos.
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03
Repensar el aprendizaje con Inteligencia Artificial
Diseño del aprendizaje, evaluación, capacidades docentes y nuevas experiencias educativas potenciadas con IA.
No necesitas tener definido el proyecto. Podemos comenzar por identificar la oportunidad.
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IA Aprender Haciendo
El futuro del aprendizaje no está escrito. Se aprende construyéndolo.
Nuevas arquitecturas de aprendizaje para una era de Inteligencia Artificial.